滴滴都讲了啥,央视全面告诉你

日期:2019-05-17编辑作者:财经资讯

人们的出行离不开交通工具,或公共交通,或开车,或打车。和以前不同的是,近五年来,出行变得更加方便了,通过互联网可以查询公交线路、班次,哪条路较为拥堵?什么地方人多,这些都是基于出行数据的积累分析,近日央视《经济半小时》以“中国经济新坐标”为主题,全面介绍了滴滴大数据在出行和交通方面的成果。

今日,在滴滴出行总部,滴滴正式宣布成立AI Labs(人工智能实验室),以加大人工智能前瞻性基础研究,吸引顶尖科研人才,推进全球智能交通前沿技术发展。

滴滴大数据看用车供需 看社会变迁

11月19日,滴滴在美研新办公室举办了一场针对当地科研人员的技术沙龙。滴滴科技线的管理者们集体出席,并跟当成的硅谷工程师们分享了滴滴怎么构思未来的技术变革。作为全球单量最高的移动出行公司,这样一支技术“梦之队”,驾驭全世界最庞大的交通数据,从算法、产品到安全策略,服务着全球最大的出行市场。最终这场沙龙进行了长达3个多小时的交流,吸引了数百位硅谷工程师的参加。

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CTO愿景:人 车 路 未来交通的“三重革命”

滴滴CTO张博说,五年前滴滴在北京创立时,面前摆着一个几乎不可能解决的供需难题:为2千多万北京居民,匹配67000辆出租车。为了缓解供需矛盾,滴滴选择吸纳更多私家车的闲置运力,推动拼车,和多样化的出行方式,让城市交通运行更有效率 。

如今滴滴平台上的出行服务超过11个,日峰值订单超过2500万,同时产生了大量交通数据。这些数据帮助“滴滴大脑”不断进化,优化分单模型、提高供需预测的精准度,最终反映在用户对产品的满意度上。与滴滴大脑一同进化的还有产品背后的技术团队。目前公司的科学家和工程师队伍已超过3千人。

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滴滴CTO张博介绍公司发展历程和愿景

在张博率领的技术团队眼中,解决供需矛盾依然是改善出行的关键,但今时今日他们的破题思路已经有了更多角度。未来的交通变革会体现在三个层面:最下面的一层是交通基础设施,包括智能红绿灯、动态道路分配、更科学的路网设计等,目标是最大化道路使用效率;中间一层是车辆交通工具本身的变革,智能化、新能源化将是趋势;最上面一层则是共享出行,越来越多的人会放弃拥有车辆,而是共享车辆,并且共享的颗粒度会从车的维度降维到座位,这样整个社会需要的车辆数量会显著下降,这是解决拥堵最快、最有效的方法。

目前滴滴的技术团队也希望从这三个层面全面推动未来交通变革。在公司成立的第五年,滴滴来到硅谷设立研究机构,希望更多全球人才加入这支队伍,一起解决这个世界级的挑战。

在张博开场之后,技术线的管理者依次用英语分享了对各个领域的思考,滴滴CTO线的实力全景呈现。

这是继滴滴研究院、滴滴美国研究院之后,滴滴科研网络进一步扩展。AI Labs 的成立也彰显了滴滴加大 AI 交通技术投入的决心。滴滴 AI Labs 由滴滴副总裁叶杰平教授领导,目前团队已有两百余位从事 AI 前沿技术研发的科学家和工程师,今年规模将进一步提升。

北京中关村软件园滴滴大厦

创新超越国界 产品经理的语言是世界的语言

滴滴产品高级副总裁俞军和他曾震动业界的“PM12条”首先引起了极大的兴趣。 “还在国内读书的时候,就听过俞军的‘12条军规’。可是在美国工作了这么些年之后能听他用英文来分析,听他说,用户需求要去discover而不是manufacture,才意识到原来产品经理的语言是通行世界的语言,很多中国市场的经验真的和硅谷这些年对产品的思考也紧密契合。”一位来自Facebook的工程师感慨地说。

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滴滴产品高级副总裁俞军给硅谷工程师讲PM12条

滴滴 AI Labs 将主要探索 AI 领域技术难题,重点发力机器学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、运筹学、统计学等领域的前瞻技术研究及应用,积极布局下一代技术,不断提升用户出行效率并且优化出行体验,用技术构建智能出行新生态。同时,滴滴 AI Labs 也将秉持开放合作的理念,持续链接全球顶级创新资源,激励更多科技创新,吸引、培养更多 AI 人才。

滴滴的出行数据量有多大?央视报道,滴滴拥有超过4.5亿用户,在中国400多个城市开展服务,每天的订单量高达2500万,相当于全球其他市场,包括美国加到一起,所有移动出行市场总量的2倍,每天要处理数据4500TB,相当于450多万部蓝光电影。

AI的“滴滴崛起”:强悍的“大脑”和温暖的“心”

学习,预测,判断的能力,是人工智能的核心。滴滴研究院副院长叶杰平对人工智能技术在应用场景中发挥的关键作用如数家珍:从目的地预测、智能派单、路径规划, 到供需预测、拼车、服务评价,让现场的极客们表示 “相当过瘾”。

更引起大家好奇的是叶教授描述的在滴滴工作的场景:来自五湖四海的数据科学家和工程师不仅在构思未来“完美交通”的科幻场景,更从当下开始,通过每一个算法的演化,让司机收入一天天提高,乘客体验一天天改善,“这也是我们改变世界的方式”。

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滴滴研究院副院长叶杰平详解“滴滴大脑”

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而在北京,工作日早高峰一分钟内有超过1600人使用滴滴叫车,所有的供需一目了然。

智慧的交通 “云上”的城市

从数据大脑的神奇结构,滴滴高级副总裁章文嵩的“滴禹”平台,将听众的注意力从精微的算法,引向城市的“云端”:滴滴希望和城市管理者合作,用人工智能的分析预测和全局调配能力,全局把握城市交通问题。从济南到武汉,深圳到天津,章文嵩的团队正在中国大江南北展开多种多样的智慧交通实验,还引起了南美、中东和东南亚不少城市政府的关注。

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滴滴高级副总裁章文嵩解读智慧交通

“这是一个技术人梦寐以求的那种挑战。”密西根大学终身教授刘向宏用自身经历现身说法。今年初他加盟智慧交通团队,从湾区把行李丢在滴滴软件园办公室,便一头扎进一些最拥堵的中国城市中去啃“硬骨头”:找到最拥堵的路口优化信号灯的切换时间。刘向宏提到,智慧城市的建设是中国工程师们另一个弯道超车的好机会:目前美国有很多信号灯没有传感器,还在采用固定配时。如果未来每一个路口的信号都能运用移动互联网数据,优化调整信号灯配时,这为解决城市道路拥堵提供新的思路。

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滴滴智慧交通首席科学家刘向宏描述未来城市交通体系

滴滴出行总裁柳青称,滴滴一直在用 AI 在解决人们出行问题,滴滴发力 AI,是希望每天人们的出行能更加便捷,每天有几千万的司机能在滴滴的平台上获得收入,每天能够有更多的人觉得出门是一件安全的事情。我们成立 AI Labs,是希望面向未来进行前沿探索,让人工智能能够为全人类服务。我们也欢迎全球最顶级的人才加入到滴滴,「在滴滴定义出行的这个过程里,AI Labs 也将帮助定义出行领域的技术边界。」

这么大的数据处理量难道只是为了统计出全国有多少人在打车吗?这些数据反映背后的现象意义非凡。

魔高一尺 道高一丈 安全是共享的另一面

当万物互联,人工智能没有边界,怎样保证系统的强韧,不受外界威胁?作为滴滴体系的“守门人”,滴滴信息安全战略副总裁弓峰敏分享了他对车联网时代信息安全的思考。智能驾驶系统对信息安全有了更高的要求,滴滴不仅汇聚了业界顶尖的人才,更在复杂的中国信用与风险环境中锻炼出了强韧的抵抗力,正在建设主动防御的云安全体系。

而作为线上线下服务的融合者,滴滴面对的不仅是线上的信息安全,更有亿万乘客的生命信托。信息安全副总裁卜峥在现场分享了目前滴滴的五大核心安全措施,以及团队如果运用大数据手段为用户的安全保驾护航。卜峥透露滴滴正在探索利用声纹识别等更多新技术手段,保证出行安全。

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滴滴信息安全战略副总裁、美研负责人弓峰敏解读车联网信息安全难题

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滴滴信息安全副总裁卜峥分享共享出行平台的安全技术体系

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滴滴智能驾驶技术负责人贾兆寅(右一),数据科学部负责人宋世军(右二),信息安全副总裁卜峥(右三)普林斯顿大学教授 Alain Kornhauser(右四)讨论智慧交通的挑战

主题演讲之后,包括普林斯顿大学教授在内的多位专家和滴滴技术人一起共同探讨未来城市交通的突破。滴滴的“梦之队”笑言,会后收获的最多的两个问题是:“下一次什么时候再分享?”以及“滴滴在招人吗?”对于滴滴来说,这次近乎爆棚的技术分享活动只是扩大海外影响力,加速组建国际化科研团队的开始。

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王占伟是滴滴媒体研究院的首席数据分析师,已经从事大数据行业十年。他表示,透过滴滴大数据可以了解不同区域、不同行业从业者的工作情况。比如工作日中关村软件园的夜间出行订单比较多,尤其是晚上9点之后的订单,可以推断,从事互联网行业的人员加班稍微多一些。

滴滴出行CTO张博指出,希望AI labs能够拓展交通领域和人工智能领域科技的边界,并且将技术用于产品,持续为我们的用户创造价值。

另外,王占伟表示,透过这些出行大数据,还可以看到不同城市的教育、医疗资源的分布,长期的观察就能发现城市的经济、社会资源的发展、变迁情况,非常有研究价值。

滴滴出行CTO张博表示,未来十年全球交通产业会发生剧烈的变革,滴滴也将坚定地在技术和人才方面持续加大投入。当前滴滴在交通领域积累了海量优质数据,也拥有强大的数据处理、云计算能力。基于领先的大数据和技术优势,AI Labs将持续在智能交通前沿做出更多探索,吸纳全球顶尖人才和研究机构融入、合作,用技术让出行更美好。

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滴滴数据分析师们讨论数据

​叶杰平指出,大数据和人工智能是未来交通创新的革命性技术,滴滴也早已在这些方面进行积极布局。无论是乘客发单前的预测目的地、推荐上车点,还是发单后的智能派单、ETA、路径规划,甚至行程中的安全驾驶,行程结束后的司乘判责环节,都大量地使用了人工智能技术。不仅如此,基于人工智能和大数据技术,我们还会精准预测未来城市的供需情况并提前调度,目前我们对 15 分钟后的需求预测准确率已达 85%。

滴滴大数据匹配司乘需求 便利出行

据叶杰平介绍,除专注于 AI 领域前沿问题、深层次拓展滴滴的 AI 核心技术能力之外,AI Labs 还将积极加速技术能力与数据资源、应用环境的有机结合,推进 AI 技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化,如滴滴大脑、滴滴助手等,「AI Labs 致力于成为交通出行前沿技术的驱动者和引领者和人工智能人才的培养者,我们也将广泛吸引行业顶尖人才,共同推动全球 AI 技术的发展。

央视报道称,滴滴大数据的应用不只在观察城市发展变迁这种宏观层面,最为实际的是匹配司乘信息、提高车主、司机收入。

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崔楠是一个80后上班族,从家到单位需要四十分钟车程,因为上班时间比较自由,买车之后就做了顺风车主,上下班和周末都会选择捎上一些顺路的乘客。

崔楠说,自己一个人开车上下班也挺费油的,拉个人可以省点油钱,同时,一个人在车里也很无聊,还容易犯困,拉个乘客一起聊聊天,非常舒服。而乘客小刘也非常喜欢这种出行方式,“一趟下来能节省60%-70%的车费”。

今时今日,顺风车这个词已经不算新鲜了,甚至是很多人出门的首选。其实,在1998年的时候就已经有人提出顺风车出行,但是那个时候的顺风车并没有发展起来,其中最大的问题还是因为没有数据的支撑,司机与乘客之间无法匹配,有了滴滴大数据支撑,这些问题也就迎刃而解。

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市民使用顺风车出行

专车司机利用滴滴大数据热力图提升收入

匹配司乘信息,节省乘客车费,司机的收入能否保障呢?央视报道称,作为专职司机,这些年收入的增长,也都是大数据在帮忙。

滴滴专车司机张来福表示,在自己的手机上可以看到滴滴后台上的热力图,平时订单量不多的时候,他就可以去热力图上人比较多的地方,很快就能够接到单。

张来福说,热力图是滴滴基于大数据专门为平台上的司机研发的,通过热力图可以明确看到城市的哪些区域用车需求高,他们去到这个区域,既能解决城市区域用车需求,也能提高自己的做单收入。老张以前对互联网几乎没什么接触,现在有了大数据的支撑,一天轻轻松松就能赚到八九百块钱。以前,每次出车前,妻子都会叮嘱老张,开车在路上要注意安全,钱赚的少没关系,一定平安到家。

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滴滴司机用热力图查看供需

现在,老张的妻子已经很少担心老张的安全驾驶问题了,而法宝就是滴滴公司基于大数据所建立的安全驾驶系统。

滴滴大数据保障司乘安全 构建未来智慧交通

滴滴出行CTO张博表示,滴滴现在研发的“滴滴护航”系统,可以根据手机的定位和陀螺仪知道这个司机的驾驶行为,他是不是有急加速、急减速或者急转弯。滴滴通过这些大数据的采集分析,判断这个司机的驾驶行为和习惯,通过前沿技术去做司乘安全的监控,这一切都是基于大数据。

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滴滴出行CTO张博介绍滴滴大数据应用

央视报道称,未来的出行将更加智能,未来城市的交通建设也将趋于“智慧”,在这方面,滴滴基于大数据的应用已经走在了前列:2015年滴滴研究院在北京创立,2017年3月,滴滴美国研究院在硅谷成立。滴滴美研院近百人的团队聚集了包括北美、欧洲等全球顶级的科学家,在大数据安全和智能驾驶等前沿领域开展研究。在国内济南、贵阳、深圳等20多个城市,基于滴滴大数据的智慧信号灯、智慧诱导屏、潮汐车道等都已落地,通过滴滴大数据优化的城市主干道早晚高峰期的交通延误时间平均下降了10%-20%。

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